Cette première vidéo dans le domaine du Machine Learning va nous permettre de nous familiariser avec les différents outils comme Jupyter Notebook ou la bibliothèque scikit-learn. Nous allons utiliser un exemple très simple avec des données issues de la bibliothèque elle-même. Nous allons voir toutes les étapes jusqu'à arriver à un modèle de classification capable de nous prédire dans quelle famille je dois classer un iris.

Les exemples de la vidéo peuvent se retrouver dans le répertoire 3. de : https://github.com/Algomius/data

0:00 • Présentation
2:39 • Jupyter Notebook dans VSCode
5:15 • Présentation scikit-learn
10:23 • Présentation des données
19:08 • Algorithme de classification
24:03 • Données d'apprentissage et de test
30:00 • Entrainer le modèle
31:07 • Valider les données de test
33:16 • Fiabilité du modèle
38:43 • Matrice de confusion
43:54 • Un nouvel iris
47:58 • Conclusion