Cette vidéo propose de créer un modèle de Machine Learning basé sur une régression. Nous allons vérifier l'hypothèse selon laquelle "Plus une voiture est lourde, plus elle consomme". Nous allons nous appuyer sur des outils graphiques pour visualiser notre hypothèse et ensuite construire un modèle à base de régression. La première régression sera linéaire et nous verrons ensuite comment mettre en place une régression polynomiale.

Les exemples de la vidéo peuvent se retrouver dans le répertoire 4. de : https://github.com/Algomius/data

0:00 • Présentation
1:56 • Présentation des données
6:05 • Régression avec scikit-learn
8:08 • Importation des bibliothèques
9:36 • Récupération des données
12:15 • Graphique de l'hypothèse
16:00 • Régression linéaire
24:06 • Graphique de la régression linéaire
29:26 • Régression polynomiale
34:13 • Graphique de la régression polynomiale
39:07 • Equation de la courbe du modèle
43:10 • Conclusion