Cette vidéo propose de résoudre un problème complet de classification à partir d'un fichier CSV. Nous allons ici nous intéresser aux caractéristiques des champignons et tenter de déterminer s'ils sont comestibles ou non. Nous allons voir que les données ne sont pas sous la bonne forme pour construire notre modèle et nous allons donc avoir à faire un travail de pré-traitement. Enfin, nous confronterons notre modèle à des observations pour tester sa fiabilité.

Les exemples de la vidéo peuvent se retrouver dans le répertoire 6. de : https://github.com/Algomius/data

0:00 • Présentation
2:44 • Présentation des données
7:36 • Intégration des bibliothèques
9:15 • Chargement des données
12:09 • Données équilibrées ?
16:35 • Premières hypothèses
25:12 • Vérifions les données manquantes
28:18 • Recodification des informations
38:23 • Construction du modèle
51:55 • Matrice de confusion
56:53 • Conclusion