Cette vidéo va expliquer comment récupérer les données contenues dans un fichier CSV en Python en s'appuyant sur la librairie pandas. Nous détaillerons ensuite le fonctionnement de pandas et passerons en revue quelques fonctions utiles.

Cours de bourse : https://live.euronext.com/fr/markets/paris/equities/list

0:00 • Présentation
1:33 • Récupération du fichier CSV
2:35 • Bibliothèques python à installer
5:04 • Import des bibliothèques
6:41 • import du fichier de données
11:16 • Informations sur les données importées
14:03 • Visualiser une seule colonne
16:12 • Accéder a une données précise
22:30 • Nettoyage des données
27:42 • Description des données
29:17 • Suppression sur une condition
33:35 • Conversion de colonne vers numérique
36:50 • Conversion de colonne vers date
40:16 • Grouper les données
41:29 • Grouper les données et graphique
44:54 • Filtrer les données par critères
54:26 • Exporter les données pandas
56:33 • Conclusion