Cette vidéo va revenir les ajustements affines, notion qui a déjà été abordée dans la vidéo concernant les statistiques à deux variables. Cette fois-ci le but est de programmer la fonction qui va nous calculer la somme des carrés et de déterminer quel ajustement est le meilleur si on a le choix entre plusieurs. Une fois l'ajustement déterminé, nous allons l'utiliser pour déterminer des valeurs par interpolation et par extrapolation et discuter de ces deux procédés.

Algorithme des moindres carrés : https://drive.google.com/file/d/1zjCQgKUXd5ftRqMXuhuZ1hDD_n14eNgF/view?usp=sharing

Fonction moindres carrés en Python : https://drive.google.com/file/d/1_nCx3-UP1ZyJopyKDzlAN8X1v2jCsW8a/view?usp=sharing

0:00 • Présentation
1:33 • Qu'est-ce qu'un ajustement affine ?
7:10 • Méthode des moindres carrés
10:17 • Utilisation de la méthode des moindres carrés
12:01 • La meilleure proposition
15:25 • Algorithme des moindres carrés
23:39 • Les moindres carrés en Python
32:03 • Interpolation et extrapolation
35:23 • Discussion sur l'interpolation
41:54 • Discussion sur l'extrapolation
48:10 • Conclusion