В продолжении предыдущего видео мы с вами займемся разработкой более сложного искусственного интеллекта, что будет способен различать фото кошек и собак. Наша нейронная сеть будет обучена на более 25 000 фотографий, которые мы возьмем из открытого датасета компании Microsoft. За видео вы создадите нейронку на основе языка Python с применением библиотек Numpy, Tensorflow и MatplotLib.

Полезные ссылки:
Программы обучения: https://bit.ly/3l15wRx
Статья и код на сайте itProger: https://bit.ly/2YcwI63
Сервис Google Colab: https://colab.research.google.com/
Распознавание объектов на видео: https://www.youtube.com/watch?v=Uj4O2_dwRiA

Тайм-коды:
00:00 - Начало
00:38 - Что будет уметь наша нейронка?
01:54 - Какие библиотеки нам потребуются?
02:47 - Среда разработки
03:23 - Создание проекта
07:32 - Тестирование нейросети
08:22 - Заключительная часть

Сообщество программистов: https://itproger.com/

-------------
Вступай в группу Вк - https://vk.com/prog_life
Группа FaceBook - https://goo.gl/XW0aaP
Инстаграм itProger: https://www.instagram.com/itproger_official/

Instagram: https://www.instagram.com/gosha_dudar/
Telegram: http://t.me/itProger_official
Twitter - https://twitter.com/GoshaDudar

- Уроки от #GoshaDudar
- Все уроки по хештегу #goshaLessons