Chegamos à nossa nona e última aula do Curso de Python para Data Science!

Nesta aula especial, vamos consolidar todos os conceitos trabalhados ao longo do curso para transformar dados brutos em insights poderosos! É o momento de revisar e colocar em prática os conhecimentos sobre Pré-processamento de Dados, Treinamento de Modelos e Comparação entre Modelos.

O que você vai aprender hoje:

Limpeza e Transformação de Dados – Aprenda técnicas essenciais para lidar com dados faltantes, duplicados e atípicos, garantindo uma base sólida para análise.

Treinamento de Modelos – Entenda como treinar diferentes modelos de machine learning e ajustar os parâmetros para maximizar a performance.

Comparação entre Modelos – Descubra como comparar a eficácia de diferentes modelos e identificar o mais adequado para o seu problema de dados.

Ao final desta jornada, você estará preparado para conduzir análises de ponta em Ciência de Dados e dar mais um passo no domínio do Python para Data Science!

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