As redes neurais de IA são inspiradas na neurociência. No cérebro, os neurônios são células conectadas entre si, formando redes. Cada neurônio é capaz de receber e enviar sinais elétricos. Uma vez que o input elétrico recebido por um neurônio ultrapassa um certo limiar, o neurônio é ativado, enviando seu sinal elétrico adiante.

Uma Rede Neural Artificial é um modelo matemático para aprendizado inspirado em redes neurais biológicas. As redes neurais artificiais modelam funções matemáticas que mapeiam entradas em saídas baseadas na estrutura e parâmetros da rede. Em redes neurais artificiais, a estrutura da rede é moldada através do treinamento em dados.

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