Modulo II - Deep Learning II
Las redes neuronales convolucionales (CNN) son un tipo de modelo de aprendizaje profundo diseñadas principalmente para el procesamiento de imágenes. Utilizan capas convolucionales para detectar patrones y características en los datos, como bordes y texturas, a través de filtros que se deslizan sobre la imagen. Esto les permite aprender representaciones jerárquicas y son muy eficaces en tareas como clasificación y detección de objetos.

Link de los materiales de esta sesión:
https://drive.google.com/drive/folders/1NXvPZbN0TG3kTtUJJNWc1-iP7Q7lGcuP?usp=sharing

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