¿Te has preguntado alguna vez cómo hace Amazon para conseguir esas recomendaciones tan impresionantes en su Ecommerce? Pues usando Machine Learning.

Primero recupera los diferentes eventos del usuario. ¿Qué productos ha visto? ¿Qué productos mete en el carrito? Después, cruza esos datos con los de otros usuarios... y una vez que tiene miles y miles de eventos que estudiar, empieza a entrenar su modelo de Machine Learning para mejorar sus recomendaciones.

Esto mismo lo puedes conseguir con Algolia si tienes un índice de productos allí, de forma que vas a aprender en este vídeo cómo enviar estos eventos para así conseguir las recomendaciones que usa Amazon: productos relacionados por lo que has visto y por lo que has añadido en el carriot.

~~ Segmentos
00:00 - Introducción
01:14 - Cómo enviar Insights a Algolia
05:32 - Enviando eventos de carrito y producto visto
06:30 - Comprobando que se envían bien los eventos
08:06 - Mostrando las recomendaciones en la UI
11:10 - Creando los custom hooks para los productos relacionados
13:50 - Evitando hacer llamadas innecesarias
15:52 - Renderizando los recomendados
18:50 - ¡El resultado final!

Regístrate en Algolia: https://utm.io/udih1
Código fuente del clon de Amazon: https://github.com/midudev/minimal-amazon-react-clone