تعلم بايثون و الذكاء الاصطناعي في فيديو واحد من الاساسيات الى المشاريع الحقيقية

دورة حصرية :
https://cyber-new.netlify.app

إذا كنت تريد دخول عالم الذكاء الاصطناعي بطريقة واضحة وعملية، فهذا الفيديو يأخذك من الأساسيات إلى تطبيقات حقيقية في البيانات والصور والفيديو.

ستتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي وأهميته وأقسامه ومجالاته وتصنيفاته، ثم تتعلم استخدام مكتبات Python الأساسية مثل NumPy وPandas وMatplotlib وOpenCV. ستطبق على المصفوفات والعمليات الرياضية، تحليل البيانات وترتيبها وتصفية الجداول، وإنشاء المخططات البيانية، ومعالجة الصور والفيديو والتعامل مع الكاميرا.

كما ستتعلم أنواع البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي:
Structured Data و
Unstructured Data و
Semi-structured Data،
ومراحل تجهيز البيانات:
Data Integration و
Data Cleaning و
Data Reduction و
Data Transformation.

وسنتعرف على أهم الملفات المستخدمة في مشاريع AI مثل CSV وJSON وPKL وJoblib وNPY وNPZ وH5 وONNX وTFRecord وParquet.

الدورة مناسبة للمبتدئين، وتمثل أساسًا قويًا للانتقال إلى Machine Learning وDeep Learning وبناء مشاريع ذكاء اصطناعي متقدمة.



ضيوفي الاكارم ملحقات الدورة من هنا :
https://t.me/RakoAI

00:00:20 مقدمة الكورس والترحيب
00:00:42 ما الذي سنتعلمه في هذا الفيديو (خطة الدورة)
01:21 ملاحظة هامة حول المصطلحات الإنجليزية وأهميتها
01:56 مراحل الدورة التدريبية والمكتبات الأساسية (NumPy, Pandas, Matplotlib).
03:00 مقدمة عن تعلم الآلة (Machine Learning - ML) والداتا سيت (Dataset).
04:29 أنواع ملفات البيانات (CSV, Excel, JSON, XML, YAML, SQL).
07:27 التعامل مع ملفات الصور والمصفوفات (HDF5).
08:30 ملفات البيكل (Pickle) واستخدامها مع بايثون.
09:18 أقسام تعلم الآلة (Supervised, Unsupervised, Semi-supervised, Reinforcement Learning).
11:21 معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأمثلة على مشاريعها.
12:46 الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) واستخداماتها.
13:36 تعريف شامل للذكاء الاصطناعي (AI) وأهميته في التكنولوجيا الحديثة.
16:48 تصنيفات الذكاء الاصطناعي حسب القدرات (Narrow, General, Superv AI).
20:47 هل سيؤثر الذكاء الاصطناعي على مستقبل المبرمجين والأطباء؟
22:47 أهم المكتبات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, OpenCV).
24:27 مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي (الصحة، التعليم، الأمن السيبراني، النقل، وغيرها).
29:28 جدول مقارنة بين المكتبات واستخداماتها الواقعية.
33:39 البيانات وأنواعها (Structured, Unstructured, Semi-structured).
34:58 مراحل معالجة البيانات (Integration, Cleaning, Reduction, Transformation).
37:23 الشرح العملي: البداية مع مكتبة NumPy والتعامل مع المصفوفات.
46:00 إجراء العمليات الرياضية على المصفوفات باستخدام NumPy.
53:31 إنشاء بيانات عشوائية وحساب الانحراف المعياري.
59:50 الجبر الخطي وضرب المصفوفات (Dot Product).
01:04:44 التعامل مع الملفات وحفظ البيانات في NumPy.
01:11:40 الشرح العملي: مكتبة Pandas لتحليل وترتيب البيانات.
01:22:06 حفظ الجداول واستدعاؤها باستخدام Pandas.
01:30:43 تصفية البيانات (Filtering) بناءً على شروط معينة.
01:39:34 الشرح العملي: مكتبة Matplotlib للرسوم البيانية.
01:50:12 رسم المخططات الشريطية (Bar Charts).
01:58:59 رسم المخططات الدائرية (Pie Charts).
02:07:42 مشروع عملي: تحليل أداء مبيعات شركة وعرضها بيانياً.
02:32:04 الشرح العملي: مكتبة OpenCV ومعالجة الصور.
02:41:15 عرض الصور والتحكم في النوافذ.
02:45:17 استخراج أبعاد الصورة ومعلومات البكسلات.
02:50:39 تغيير حجم الصورة (Resize).
02:55:12 تحويل أنظمة الألوان (Converting to Gray).
03:00:19 تخصيص أزرار لوحة المفاتيح لإغلاق البرنامج وحفظ الصور.
03:09:15 رسم الأشكال والكتابة على الصور (التمهيد للتعرف على الوجوه).
03:20:11 التعامل مع الفيديوهات في OpenCV.
03:31:00 فتح الكاميرا (الحاسوب أو الخارجية) وتغيير حجمها.
03:36:23 تعمق في أنواع البيانات ومراحل معالجتها في الذكاء الاصطناعي.
03:41:01 تطبيق عملي على دمج البيانات (Data Integration).
03:58:44 تطبيق عملي على تنظيف البيانات (Data Cleaning).
04:11:00 تطبيق عملي على تقليص البيانات (Data Reduction).
04:19:36 تطبيق عملي على تحويل البيانات (Data Transformation).
04:29:30 دمج البيانات المنظمة وشبه المنظمة (CSV & JSON).
04:43:22 ملخص شامل لأهم 6 مكاتب في بايثون للذكاء الاصطناعي ودوالها الأكثر استخداماً.
04:55:24 مشروع عملي متكامل: تحليل سلوك الطلاب باستخدام Scikit-Learn (تعلم الآلة).
05:55:32 مشروع عملي متكامل: تحليل النصوص الطبية باستخدام PyTorch و BioBERT.
06:26:09 مشروع عملي متكامل: نظام بنكي لتحديد أهلية العملاء للقروض (Decision Tree).
07:14:09 مشروع عملي متكامل: تحليل المشاعر عبر النصوص (TextBlob).
07:33:18 مشروع عملي متكامل: التنبؤ بالعمر وتحديد الجنس في الصور.
08:14:28 مشروع عملي متكامل: أداة كشف الحريق عبر الكاميرا مع تنبيه صوتي.
08:34:01 مشروع عملي متكامل: التعرف على الأشياء (Object Detection) وتحديدها في الصور.

#chatgpt #python #راكوان_للبرمجة
#شروحات_تقنية #دورة_ذكاء_اصطناعي #تعلم_الالة #الذكاء_الاصطناعي_للمبتدئين #AI_tutorial
#ذكاء_اصطناعي #AI #تعلم_الذكاء_الاصطناعي #كورس_ذكاء_اصطناعي #MachineLearning
#تعلم_البرمجة #بايثون #Python #DataScience #تحليل_بيانات #مشاريع_ذكاء_اصطناعي