×
MindLuster Logo

цветовые форматы в python openCV

Track :

Programming

Course Presenter :

Гоша Дударь

Lessons no : 10

For Free Certificate After Complete The Course

To Register in Course you have to watch at least 30 Second of any lesson

Join The Course Go To Community Download Course Content

What will you learn in this course?
  • Understand various color spaces in Python OpenCV, including BGR, RGB, HSV, Gray, LAB, YCrCb, and their applications in image processing
  • Convert images seamlessly between different color formats using OpenCV functions for accurate color representation
  • Extract and manipulate individual color channels to enhance image analysis and feature detection in computer vision projects
  • Create and apply color-based masks and filters to isolate objects, improve segmentation, and perform targeted image modifications
  • Utilize HSV color space for robust object tracking, color filtering, and noise reduction in real-world computer vision tasks
  • Implement practical techniques for color-based object detection, filtering, and adaptive masking in Python OpenCV

How to Get The Certificate

  • You must have an account Register
  • Watch All Lessons
  • Watch at least 50% of Lesson Duration
  • you can follow your course progress From Your Profile
  • You can Register With Any Course For Free
  • The Certificate is free !
Lessons | 10


We Appreciate Your Feedback

Be the First One Review This Course

Excellent
0 Reviews
Good
0 Reviews
medium
0 Reviews
Acceptable
0 Reviews
Not Good
0 Reviews
0
0 Reviews

Maxym

Good course
2025-07-15

Our New Certified Courses Will Reach You in Our Telegram Channel
Join Our Telegram Channels to Get Best Free Courses

Join Now

Related Courses

цветовые форматы в python openCV, Курс «Цветовые форматы в Python OpenCV» предназначен для тех, кто хочет глубже понять, как работают изображения и цвета в компьютерном зрении. В этом курсе мы узнаем о цветовых пространствах, таких как BGR, RGB, HSV, GRAY, LAB и YCrCb, а также научимся преобразовывать изображения между ними. Вы изучите, как извлекать отдельные цветовые каналы, создавать маски на основе диапазона цветов, и применять цветовые фильтры для анализа и обработки изображений. Особое внимание уделяется работе с форматом HSV — популярным инструментом для выделения объектов по цвету. Мы также рассмотрим практические задачи: отслеживание цвета, фильтрация шума и создание адаптивных масок. Этот курс идеально подойдёт для начинающих и разработчиков, желающих уверенно работать с цветами в проектах машинного зрения и обработки изображений. Гоша Дударь