Python para ciência de dados,
neste curso ensina como utilizar a linguagem Python para coletar, limpar, analisar e visualizar dados de forma eficiente. O aluno aprenderá a trabalhar com bibliotecas essenciais como NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, além de compreender conceitos de estatística e análise exploratória. O curso aborda desde a importação e tratamento de grandes volumes de dados até a criação de gráficos interativos e relatórios analíticos. Também introduz técnicas de machine learning com Scikit-learn, permitindo aplicar modelos preditivos em problemas reais. Ao final, o aluno estará preparado para atuar em projetos de ciência de dados, interpretando informações e transformando dados brutos em insights estratégicos para a tomada de decisão. estude org