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Pensamento computacional e ciência de dados

Track :

Computer Science
Course Presenter :

estude org

Lessons no : 16

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Lessons | 16
Introdução e Problemas de Otimização Aula 1 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:40:57

Introdução e Problemas de Otimização Aula 1 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Problemas de Otimização Aula 2 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:48:04

Problemas de Otimização Aula 2 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Modelos Teóricos de Grafos Aula 3 ntrodução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:50:11

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Pensamento Estocástico Aula 4 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:49:50

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Caminhadas Aleatórias Aula 5 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:49:21

Caminhadas Aleatórias Aula 5 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Simulação de Monte Carlo Aula 6 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:50:05

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Intervalos de Confiança Aula 7 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:50:29

Intervalos de Confiança Aula 7 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Amostragem e Erro Padrão Aula 8 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:46:46

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Compreensão de Dados Experimentais Aula 9 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:47:06

Compreensão de Dados Experimentais Aula 9 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Compreensão de Dados Experimentais Aula 10 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:50:33

Compreensão de Dados Experimentais Aula 10 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Introdução ao Aprendizado de Máquina Aula 11 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:51:31

Introdução ao Aprendizado de Máquina Aula 11 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Agrupamento Aula 11 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:50:40

Agrupamento Aula 11 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Classificação Aula 13 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:49:54

Classificação Aula 13 Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Classificação e Pecados Estatísticos Aula 14 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:49:25

Classificação e Pecados Estatísticos Aula 14 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Pecados Estatísticos e Conclusão Aula 15 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
00:44:43

Pecados Estatísticos e Conclusão Aula 15 Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Agrupamento
00:50:40

Agrupamento


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Pensamento computacional e ciência de dados, neste curso ensina como resolver problemas complexos de forma lógica e estruturada, aplicando princípios da computação e análise de dados. O aluno aprenderá a decompor problemas, reconhecer padrões, criar algoritmos e usar ferramentas digitais para automatizar processos. Além disso, o curso introduz os fundamentos da Ciência de Dados, abordando coleta, organização e visualização de informações por meio de linguagens como Python e bibliotecas como Pandas e Matplotlib. Também serão explorados conceitos de estatística, mineração de dados e tomada de decisão baseada em evidências. Com atividades práticas e estudos de caso, o participante desenvolverá habilidades essenciais para a era digital e compreenderá como transformar dados em soluções inteligentes e inovadoras. estude org