?O que é uma Máquina de Turing na Teoria da Computação

A Máquina de Turing é um modelo teórico criado por Alan Turing que representa um computador abstrato. Ela serve para entender o que pode ser computado e é usada para definir os limites da computação, ou seja, o que é ou não solucionável por algoritmos.

Teoria da Computação para ciência da computação

Q: ?Qual é a diferença entre problemas decidíveis e indecidíveis

Problemas decidíveis são aqueles para os quais existe um algoritmo capaz de fornecer uma resposta correta em tempo finito. Já os problemas indecidíveis não possuem algoritmo que garanta uma solução para todos os casos, sendo impossíveis de resolver computacionalmente.

What will you learn in this course?

Understand formal languages, automata, and Turing machines for computational modeling and problem-solving
Analyze computability and decidability to distinguish solvable and unsolvable problems in computer science
Apply grammars and automata to model complex computational problems and language recognition tasks
Evaluate algorithm efficiency and computational complexity using Big O notation and complexity classes like P and NP
Differentiate between decidable and undecidable problems through theoretical analysis and practical examples

Design and analyze algorithms considering computational limits and resource constraints in real-world applications
Explore the theoretical foundations of computer science to inform advanced topics like artificial intelligence and algorithm design
Utilize mathematical and logical reasoning to solve problems related to computability and complexity theory
Assess the implications of computational limits on software development, cryptography, and data processing
Develop a strong conceptual understanding of the fundamental principles governing computer operations and problem-solving

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01:00:34

Teoria da Computação Aula 1 Introdução Autômatos Finitos Expressões Regulares

01:03:27

Teoria da Computação Aula 2 Não determinismo Propriedades de Fechamento Expressões Regulares

01:10:02

Teoria da Computação Aula 3 Lema do Bombeamento para Linguagens Regulares Autômatos Finitos

01:09:23

Teoria da Computação Aula 26 coNP ⊆ IP

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Teoria da Computação, neste curso explora os fundamentos teóricos que definem o que os computadores podem e não podem fazer. Ele aborda os conceitos de linguagens formais, autômatos, máquinas de Turing, computabilidade e complexidade computacional. O aluno aprenderá a modelar problemas usando gramáticas e autômatos, compreender o funcionamento abstrato dos algoritmos e analisar a eficiência de processos computacionais. O curso também discute a diferença entre problemas decidíveis e indecidíveis, além de introduzir classes de complexidade como P e NP. Com uma abordagem lógica e matemática, a formação oferece a base para compreender profundamente como a computação funciona em nível conceitual, preparando o estudante para áreas como ciência da computação teórica, inteligência artificial e design de algoritmos. estude org

Teoria da Computação

Computer Science

estude org

How to Get The Certificate

Teoria da Computação Aula 1 Introdução Autômatos Finitos Expressões Regulares

Teoria da Computação Aula 2 Não determinismo Propriedades de Fechamento Expressões Regulares

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