تحميل PyTorch Complete Beginner

Programming
2022-04-17

روابط التحميل

لمشاهدة الكورس مباشر بدون تحميل اضغط هنا

عدد الدروس 22

قسم Programming

يوجد صيانة لقسم تحميل الدورات لذلك يمكنك مشاهدة الدورة بشكل مباشر من هنا بدلا من التحميل لحين الانتهاء من صيانة القسم

• PyTorch Tutorial 01 Installation

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 02 Tensor Basics

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 03 Gradient Calculation With Autograd

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 04 Backpropagation Theory With Example

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 05 Gradient Descent with Autograd and Backpropagation

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 06 Training Pipeline Model Loss and Optimizer

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 07 Linear Regression

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 08 Logistic Regression

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 09 Dataset and DataLoader Batch Training

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 10 Dataset Transforms

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 11 Softmax and Cross Entropy

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 12 Activation Functions

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 13 Feed Forward Neural Network

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 14 Convolutional Neural Network CNN

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 15 Transfer Learning

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 16 How To Use The TensorBoard

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial 17 Saving and Loading Models

  تحميل الدرس

• Create Deploy A Deep Learning App PyTorch Model Deployment With Flask Heroku

  تحميل الدرس

• PyTorch RNN Tutorial Name Classification Using A Recurrent Neural Net

  تحميل الدرس

• PyTorch Tutorial RNN LSTM GRU Recurrent Neural Nets

  تحميل الدرس

• PyTorch Lightning Tutorial Lightweight PyTorch Wrapper For ML Researchers

  تحميل الدرس

• PyTorch LR Scheduler Adjust The Learning Rate For Better Results

  تحميل الدرس

We Appreciate Your Feedback

Be the First One Review This Course

Excellent		0 Reviews
Good		0 Reviews
medium		0 Reviews
Acceptable		0 Reviews
Not Good		0 Reviews

0

0 Reviews

---

[email protected]

Installation instructions were dated.  Easier to follow examples would be better

2025-04-30