Understand fundamental principles of artificial intelligence, including machine learning, deep learning, and neural networks for practical applications
Apply AI algorithms to recognize patterns, analyze data, and generate accurate predictions in real-world scenarios
Develop AI-driven solutions for virtual assistants, image recognition, and process automation to enhance operational efficiency
Evaluate the evolution and history of artificial intelligence to inform innovative technology development
Implement machine learning models to solve complex problems across diverse industries and domains
Analyze AI impact on future jobs, technological innovation, and ethical considerations in AI deployment
Design basic AI systems by training algorithms to improve decision-making and predictive accuracy
Utilize AI tools and frameworks to develop intelligent applications for business and research purposes
Assess the effectiveness of AI applications in areas like data analysis, automation, and user experience enhancement
Integrate AI concepts into projects to create innovative, scalable, and sustainable technological solutions
Inteligência artificial,
neste curso apresenta os princípios fundamentais que permitem às máquinas pensar, aprender e tomar decisões de forma semelhante ao ser humano. O aluno aprenderá sobre a história e evolução da IA, os principais ramos como Machine Learning, Deep Learning e redes neurais artificiais, entendendo como os algoritmos são treinados para reconhecer padrões e gerar previsões precisas. O curso também aborda aplicações práticas em diversas áreas, como assistentes virtuais, reconhecimento de imagens, análise de dados e automação de processos. Além disso, mostra como a IA impacta o futuro do trabalho e da inovação tecnológica. Ao final, o participante estará apto a compreender e aplicar conceitos básicos de IA, desenvolvendo soluções inteligentes para desafios reais. Curso em Vídeo