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Inteligencia artificial

Track :

Artificial Intelligence
Course Presenter :

AlgoritmoZ

Lessons no : 40

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What will you learn in this course?
  • Develop machine learning models for real-world applications using Python and popular AI frameworks
  • Implement neural networks and deep learning techniques for image recognition and natural language processing
  • Design AI-driven systems such as virtual assistants, recommendation engines, and autonomous vehicles
  • Evaluate ethical considerations and societal impacts of artificial intelligence in various industries

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Lessons | 40
Introdução à IA 1 Introdução
00:10:26

Introdução à IA 1 Introdução
Introdução à IA 2 Agentes e Racionalidade
00:07:20

Introdução à IA 2 Agentes e Racionalidade
Introdução à IA 3 Ambiente de Tarefas e PEAS
00:10:19

Introdução à IA 3 Ambiente de Tarefas e PEAS
Introdução à IA 4 Propriedades de Ambientes de Tarefa
00:11:19

Introdução à IA 4 Propriedades de Ambientes de Tarefa
Introdução à IA 5 Tipos Básicos de Agentes
00:11:51

Introdução à IA 5 Tipos Básicos de Agentes
Introdução à IA 6 Agentes de Resolução de Problemas
00:15:39

Introdução à IA 6 Agentes de Resolução de Problemas
Introdução à IA 7 Introdução à Busca Sem Informação
00:05:45

Introdução à IA 7 Introdução à Busca Sem Informação
Introdução à IA 8 Busca em Extensão
00:08:14

Introdução à IA 8 Busca em Extensão
Introdução à IA 9 Busca em Profundidade
00:08:50

Introdução à IA 9 Busca em Profundidade
Introdução à IA 10 Busca em Profundidade Limitada
00:03:14

Introdução à IA 10 Busca em Profundidade Limitada
Introdução à IA 11 Busca de Aprofundamento Iterativo
00:07:32

Introdução à IA 11 Busca de Aprofundamento Iterativo
Introdução à IA 12 Busca de Custo Uniforme
00:12:06

Introdução à IA 12 Busca de Custo Uniforme
Introdução à IA 13 Introdução à Busca Com Informação
00:03:46

Introdução à IA 13 Introdução à Busca Com Informação
Introdução à IA 14 Busca Gulosa pela Melhor Escolha
00:08:04

Introdução à IA 14 Busca Gulosa pela Melhor Escolha
Introdução à IA 15 Busca A
00:10:19

Introdução à IA 15 Busca A
Introdução à IA 16 Busca de Subida de Encosta
00:07:32

Introdução à IA 16 Busca de Subida de Encosta
Introdução à IA 17 Busca de Têmpera Simulada
00:06:22

Introdução à IA 17 Busca de Têmpera Simulada
Introdução à IA 18 Busca Competitiva
00:09:05

Introdução à IA 18 Busca Competitiva
Introdução à IA 19 Minimax Poda Alfa Beta e Decisões Imperfeitas
00:24:15

Introdução à IA 19 Minimax Poda Alfa Beta e Decisões Imperfeitas
Jogo da Velha com Minimax em Python
00:10:23

Jogo da Velha com Minimax em Python
Introdução à IA 20 Introdução a Agentes Lógicos
00:03:13

Introdução à IA 20 Introdução a Agentes Lógicos
Introdução à IA 21 Agente Lógico Genérico
00:04:12

Introdução à IA 21 Agente Lógico Genérico
Introdução à IA 22 Níveis de Descrição de Agentes Lógicos
00:03:01

Introdução à IA 22 Níveis de Descrição de Agentes Lógicos
Introdução à IA 23 O Mundo do Wumpus
00:10:12

Introdução à IA 23 O Mundo do Wumpus
Introdução à IA 24 Representação de Conhecimento
00:11:04

Introdução à IA 24 Representação de Conhecimento
Introdução à IA 25 Inferência no Mundo do Wumpus
00:05:38

Introdução à IA 25 Inferência no Mundo do Wumpus
Introdução à IA 26 Lógica Proposicional
00:09:04

Introdução à IA 26 Lógica Proposicional
Introdução à IA 27 Lógica Proposicional no Mundo do Wumpus
00:10:27

Introdução à IA 27 Lógica Proposicional no Mundo do Wumpus
Introdução à IA 28 Introdução à Incerteza
00:06:39

Introdução à IA 28 Introdução à Incerteza
Introdução à IA 29 Probabilidade
00:08:57

Introdução à IA 29 Probabilidade
Introdução à IA 30 Inferência Probabilística
00:06:15

Introdução à IA 30 Inferência Probabilística
Introdução à IA 31 Introdução a Redes Bayesianas
00:07:02

Introdução à IA 31 Introdução a Redes Bayesianas
Introdução à IA Naive Bayes em Python no Colab
00:09:17

Introdução à IA Naive Bayes em Python no Colab
Introdução à IA 33 Introdução às Redes Neurais Artificiais
00:12:18

Introdução à IA 33 Introdução às Redes Neurais Artificiais
Introdução à IA 34 Arquiteturas e Topologias
00:05:46

Introdução à IA 34 Arquiteturas e Topologias
Introdução à IA 35 Multilayer Perceptron
00:17:51

Introdução à IA 35 Multilayer Perceptron
Introdução à IA Multilayer Perceptron para Classificação em Python no Colab
00:12:47

Introdução à IA Multilayer Perceptron para Classificação em Python no Colab
Introdução à IA Lógica Fuzzy em Python
00:19:41

Introdução à IA Lógica Fuzzy em Python
Introdução à IA Multilayer Perceptron para Regressão em Python no Colab
00:09:07

Introdução à IA Multilayer Perceptron para Regressão em Python no Colab
Introdução à IA Algoritmos Genéticos em Python
00:22:59

Introdução à IA Algoritmos Genéticos em Python
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Inteligencia artificial, El curso “Inteligencia Artificial” ofrece una introducción completa al mundo de las máquinas inteligentes capaces de aprender, razonar y tomar decisiones. A lo largo del programa, conocerás los fundamentos teóricos de la IA, incluyendo el aprendizaje automático, las redes neuronales, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. Aprenderás cómo se aplican estos conceptos en la vida real: desde asistentes virtuales hasta sistemas de recomendación y conducción autónoma. El curso combina teoría y práctica, utilizando ejemplos y herramientas modernas para crear modelos inteligentes. Además, se abordarán temas éticos y el impacto de la IA en el trabajo y la sociedad. Al finalizar, comprenderás cómo diseñar soluciones basadas en inteligencia artificial y cómo aprovechar su potencial en distintos campos profesionales. AlgoritmoZ