×
Create CV Books Summaries Online Courses Blog Communities

Login

Sign up
MindLuster Logo
Categories
Recent

ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کے لیے خطی الجبرا Course

Track :

Computer Science
Course Presenter :

Codanics

Lessons no : 56

For Free Certificate After Complete The Course

To Register in Course you have to watch at least 30 Second of any lesson

Join The Course Go To Community Download Course Content

What will you learn in this course?
  • Perform vector and matrix operations to represent and manipulate datasets for data science and machine learning.
  • Solve systems of linear equations using appropriate matrix methods and interpret solutions in computational contexts.
  • Apply matrix transformations, dot products, norms, and distance measures to analyze data and machine learning problems.
  • Calculate eigenvalues and eigenvectors and explain their role in dimensionality reduction and machine learning algorithms.

How to Get The Certificate

  • You must have an account Register
  • Watch All Lessons
  • Watch at least 50% of Lesson Duration
  • you can follow your course progress From Your Profile
  • You can Register With Any Course For Free
  • The Certificate is free !
Lessons | 56
Tasks for Linear Algebra
00:02:05

Tasks for Linear Algebra
What is a vector zerotomath
00:21:45

What is a vector zerotomath
Matrices and their use in the Machine Learning
00:09:43

Matrices and their use in the Machine Learning
Important Resources to learn zerotomath
00:02:51

Important Resources to learn zerotomath
Linear Algebra and important definitions
00:06:18

Linear Algebra and important definitions
Cartesian coordinates Geometry and Algebra zerotomath
00:10:24

Cartesian coordinates Geometry and Algebra zerotomath
Unit Vectors zerotomath
00:07:59

Unit Vectors zerotomath
Scalars and scaling a vector zerotomath
00:05:14

Scalars and scaling a vector zerotomath
Vector addition zerotomath
00:09:37

Vector addition zerotomath
Vector Spaces
00:04:38

Vector Spaces
Vector span and Linear Dependence of vectors zerotomath
00:17:45

Vector span and Linear Dependence of vectors zerotomath
x and y intercepts in linear algebra zerotomath
00:21:08

x and y intercepts in linear algebra zerotomath
Dot product of vectors zerotomath
00:05:02

Dot product of vectors zerotomath
Cross product of vectors zerotomath
00:09:38

Cross product of vectors zerotomath
Basis Vectors and Transformation zerotomath
00:23:37

Basis Vectors and Transformation zerotomath
Linear Transformation and Matrices zerotomath
00:24:09

Linear Transformation and Matrices zerotomath
Matrices are Linear Transformations zerotomath
00:06:51

Matrices are Linear Transformations zerotomath
Shear Transformation in linear algebra zerotomath
00:08:44

Shear Transformation in linear algebra zerotomath
Why do we need transformations in linear algebra zerotomath
00:03:11

Why do we need transformations in linear algebra zerotomath
Matrix Multiplications as Composition zerotomath
00:17:30

Matrix Multiplications as Composition zerotomath
Matrices and Types Part 1 2 zerotomath
00:06:43

Matrices and Types Part 1 2 zerotomath
Matrices and Types Part 2 2 zerotomath
00:10:18

Matrices and Types Part 2 2 zerotomath
Addition and Subtraction of Matrices zerotomath
00:03:22

Addition and Subtraction of Matrices zerotomath
Matrix Multiplication in linear algebra zerotomath
00:05:27

Matrix Multiplication in linear algebra zerotomath
Why do we need Matrix multiplication zerotomath
00:01:05

Why do we need Matrix multiplication zerotomath
Determinant of a Matrix zerotomath
00:10:14

Determinant of a Matrix zerotomath
Inverse of a Matrix zerotomath
00:23:11

Inverse of a Matrix zerotomath
System of Equations in linear algebra zerotomath
00:08:39

System of Equations in linear algebra zerotomath
Types of linear Equations zerotomath
00:04:00

Types of linear Equations zerotomath
Writing System of Equations zerotomath
00:18:39

Writing System of Equations zerotomath
Matrix Form of Writing system of equations zerotomath
00:11:17

Matrix Form of Writing system of equations zerotomath
Assignment alert for next lectures
00:01:57

Assignment alert for next lectures
System of Equations and solving them zerotomath
00:05:50

System of Equations and solving them zerotomath
Graphical Method to solve system of equations zerotomath
00:23:54

Graphical Method to solve system of equations zerotomath
Substitution Method to solve system of equations zerotomath
00:14:06

Substitution Method to solve system of equations zerotomath
Elimination method to solve system of equations zerotomath
00:09:18

Elimination method to solve system of equations zerotomath
Matrix Inversion Method to solve system of equations zerotomath
00:10:50

Matrix Inversion Method to solve system of equations zerotomath
Advance Methods to resolve system of equations zerotomath
00:16:28

Advance Methods to resolve system of equations zerotomath
Assignment for next lectures
00:01:09

Assignment for next lectures
Advance Methods to solve system of Equations zerotomath
00:02:47

Advance Methods to solve system of Equations zerotomath
Show More Lessons


We Appreciate Your Feedback

Be the First One Review This Course

Excellent
0 Reviews
Good
0 Reviews
medium
0 Reviews
Acceptable
0 Reviews
Not Good
0 Reviews
0
0 Reviews

Our New Certified Courses Will Reach You in Our Telegram Channel
Join Our Telegram Channels to Get Best Free Courses

Join Now

Related Courses

Linear Algebra for Computer Scientists
7 Lessons

Linear Algebra for Computer Scientists

Insertion Sort
3 Lessons

Insertion Sort

Bubble Sort
4 Lessons

Bubble Sort

GCSE Computer Science
18 Lessons

GCSE Computer Science

Random Access Memory
7 Lessons

Random Access Memory

Binary Trees
4 Lessons

Binary Trees

Bitwise Operators
4 Lessons

Bitwise Operators

Introduction to Stacks Data Structures
17 Lessons

Introduction to Stacks Data Structures

Organization Theory Structure and Design
42 Lessons

Organization Theory Structure and Design

Handling Large Scale Unit Level Data
41 Lessons

Handling Large Scale Unit Level Data

Introduction to Machine Learning
19 Lessons

Introduction to Machine Learning

Applied Linear Algebra Vectors Matrices
54 Lessons

Applied Linear Algebra Vectors Matrices

Artificial Intelligence beginners
1 Lessons

Artificial Intelligence beginners

Machine Learning Autumn 2018
1 Lessons

Machine Learning Autumn 2018

Robotics and Autonomous Systems
15 Lessons

Robotics and Autonomous Systems

Natural Language Understanding
15 Lessons

Natural Language Understanding

ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کے لیے خطی الجبرا Course Description

ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کے لیے خطی الجبرا ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ میں کامیابی کے لیے ریاضی کے بنیادی تصورات کو سمجھنا ضروری ہے۔ اس Online Course میں آپ خطی الجبرا کے اہم اصول سیکھیں گے اور جانیں گے کہ انہیں حقیقی ڈیٹا، الگورتھمز اور کمپیوٹیشنل مسائل پر کیسے لاگو کیا جاتا ہے۔ یہ عملی Training Course آپ کی Computer Science کی بنیاد مضبوط بنانے اور جدید تکنیکی شعبوں میں آگے بڑھنے میں مدد دے گا۔ آپ کیا سیکھیں گے • ویکٹرز، میٹرکس اور میٹرکس آپریشنز کے بنیادی تصورات • خطی مساوات کے نظام اور انہیں حل کرنے کے طریقے • میٹرکس کی تبدیلیاں اور ان کا ڈیٹا کی نمائندگی میں استعمال • ایجن ویلیوز، ایجن ویکٹرز اور ان کی اہمیت • ڈاٹ پروڈکٹ، نارمز اور فاصلے کی پیمائش • ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ میں خطی الجبرا کے عملی استعمال • پیچیدہ ریاضیاتی مسائل کو مرحلہ وار سمجھنے اور حل کرنے کی مہارت یہ کورس کس کے لیے ہے یہ کورس کمپیوٹر سائنس اور ڈیٹا سائنس کے طلبہ، مشین لرننگ سیکھنے والوں، پروگرامرز اور ٹیکنالوجی کے شعبے میں اپنے Professional Skills بہتر بنانے کے خواہش مند افراد کے لیے موزوں ہے۔ بنیادی ریاضی سے واقفیت فائدہ مند ہے، تاہم موضوعات کو واضح انداز میں پیش کیا گیا ہے تاکہ سیکھنے والے اپنی رفتار سے آگے بڑھ سکیں۔ یہ کورس کیوں منتخب کریں منظم اسباق کے ذریعے بنیادی تصورات سے عملی اطلاق تک سیکھیں۔ اپنی سہولت کے مطابق Online Course مکمل کریں، اہم موضوعات کو دوبارہ دیکھیں اور علم کو مرحلہ وار مضبوط بنائیں۔ یہ سیکھنے کا طریقہ آپ کو مشین لرننگ کے مزید جدید موضوعات کے لیے تیار کرتا ہے اور آپ کی Career Growth میں معاون ثابت ہو سکتا ہے۔ ممکنہ کیریئر مواقع خطی الجبرا کی مضبوط سمجھ ڈیٹا سائنس، مشین لرننگ، مصنوعی ذہانت، سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ اور ڈیٹا اینالسس جیسے شعبوں میں آگے بڑھنے کے لیے مفید ہے۔ یہ کورس متعلقہ ملازمتوں کی ضمانت نہیں دیتا، مگر آپ کو ضروری بنیادی علم اور مہارتیں بنانے میں مدد دیتا ہے۔ کورس مکمل کرنے پر آپ کو Certificate حاصل ہوگا، جو آپ کی سیکھنے کی پیش رفت کا ثبوت ہے اور آپ کے تعلیمی یا پیشہ ورانہ پروفائل میں شامل کیا جا سکتا ہے۔ Certified Course کے ذریعے اپنی ریاضیاتی بنیاد مضبوط کریں اور ٹیکنالوجی میں اگلے قدم کے لیے تیار ہوں۔ Codanics