×
Create CV Books Summaries Online Courses Blog Communities

Login

Sign up
MindLuster Logo
Categories
Recent

ڈیٹا سائنس کے لیے پائتھن پروگرامنگ Course

Track :

Computer Science
Course Presenter :

Codanics

Lessons no : 79

For Free Certificate After Complete The Course

To Register in Course you have to watch at least 30 Second of any lesson

Join The Course Go To Community Download Course Content

What will you learn in this course?
  • Write Python programs using variables, data types, operators, conditional statements, loops, and functions.
  • Manipulate lists and dictionaries to organize and process data for common data science tasks.
  • Read data from files, perform basic cleaning, and prepare datasets for analysis.
  • Conduct exploratory data analysis with Python libraries and interpret findings to support practical decisions.

How to Get The Certificate

  • You must have an account Register
  • Watch All Lessons
  • Watch at least 50% of Lesson Duration
  • you can follow your course progress From Your Profile
  • You can Register With Any Course For Free
  • The Certificate is free !
Lessons | 79
Python for Data Science 12 hours compilation practice with us pythonkachilla
11:54:59

Python for Data Science 12 hours compilation practice with us pythonkachilla
Pipeline and scikit learn library for machine learning Part 1 2
00:06:05

Pipeline and scikit learn library for machine learning Part 1 2
Pipeline and scikit learn library for machine learning Part 2 2
00:15:10

Pipeline and scikit learn library for machine learning Part 2 2
Model grid search CV in scikit learn Part 1 2
00:05:44

Model grid search CV in scikit learn Part 1 2
Model grid search CV in scikit learn Part 2 2
00:12:24

Model grid search CV in scikit learn Part 2 2
Data pre processing data using scikit learn Part 1 2
00:13:13

Data pre processing data using scikit learn Part 1 2
Data pre processing data using scikit learn Part 2 2
00:09:47

Data pre processing data using scikit learn Part 2 2
Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 1 7
00:18:35

Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 1 7
Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 2 7
00:14:08

Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 2 7
Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 3 7
00:05:47

Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 3 7
Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 4 7
00:07:40

Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 4 7
Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 5 7
00:19:55

Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 5 7
Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 6 7
00:12:16

Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 6 7
Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 7 7
00:09:21

Metrics to check the quality of Machine Learning Models Part 7 7
Meta estimator voting classifier 1 2
00:16:58

Meta estimator voting classifier 1 2
Meta estimator voting classifier soft 2 2
00:11:34

Meta estimator voting classifier soft 2 2
Meta estimator in sk lego Threshold
00:10:51

Meta estimator in sk lego Threshold
Group prediction with meta estimators 1 3
00:09:44

Group prediction with meta estimators 1 3
Group prediction with meta estimators 1 2
00:15:42

Group prediction with meta estimators 1 2
Group prediction with meta estimators 3 3
00:02:52

Group prediction with meta estimators 3 3
Zero Inflated Regressor Meta estimators
00:15:53

Zero Inflated Regressor Meta estimators
A Gentle Introduction to Machine Learning
00:10:56

A Gentle Introduction to Machine Learning
Cross Validation in Machine Learning Fundamentals in Urdu Hindi
00:11:18

Cross Validation in Machine Learning Fundamentals in Urdu Hindi
The Confusion Matrix Machine Learning Fundamentals
00:09:21

The Confusion Matrix Machine Learning Fundamentals
Sensitivity and Specificity Machine Learning Fundamentals
00:06:55

Sensitivity and Specificity Machine Learning Fundamentals
Bias and Variance Machine Learning Fundamentals
00:08:04

Bias and Variance Machine Learning Fundamentals
Entropy in Data Science and Machine learning in Urdu Hindi
00:19:13

Entropy in Data Science and Machine learning in Urdu Hindi
Linear Regression Fitting a line least squares in Urdu Hindi
00:13:55

Linear Regression Fitting a line least squares in Urdu Hindi
Multiple Regression Fitting Plane to data in Urdu Hindi
00:07:17

Multiple Regression Fitting Plane to data in Urdu Hindi
Logistic Regression in Urdu and Hindi
00:09:25

Logistic Regression in Urdu and Hindi
ROC and AUC in Machine Learning in Urdu Hindi
00:19:11

ROC and AUC in Machine Learning in Urdu Hindi
Maximum Likelihood in Logistic Regression in Urdu Hindi
00:15:52

Maximum Likelihood in Logistic Regression in Urdu Hindi
R squared and p value in Logistic regression in Urdu Hindi
00:07:11

R squared and p value in Logistic regression in Urdu Hindi
Regularization Ridge L2 Regression in Hindi Urdu 1 3
00:12:58

Regularization Ridge L2 Regression in Hindi Urdu 1 3
Regularization Lasso L1 Regression in Hindi Urdu 2 3
00:04:41

Regularization Lasso L1 Regression in Hindi Urdu 2 3
Regularization Elastic Net Regression in Hindi Urdu 3 3
00:04:56

Regularization Elastic Net Regression in Hindi Urdu 3 3
Principal Component Analysis PCA Step by Step
00:17:54

Principal Component Analysis PCA Step by Step
K means clustering in Urdu Hindi
00:12:55

K means clustering in Urdu Hindi
What is deep learning in Urdu Hindi
00:18:17

What is deep learning in Urdu Hindi
Google colab crash course in 26 minutes
00:25:41

Google colab crash course in 26 minutes
Show More Lessons


We Appreciate Your Feedback

Be the First One Review This Course

Excellent
0 Reviews
Good
0 Reviews
medium
0 Reviews
Acceptable
0 Reviews
Not Good
0 Reviews
0
0 Reviews

Our New Certified Courses Will Reach You in Our Telegram Channel
Join Our Telegram Channels to Get Best Free Courses

Join Now

Related Courses

Linear Algebra for Computer Scientists
7 Lessons

Linear Algebra for Computer Scientists

Insertion Sort
3 Lessons

Insertion Sort

Bubble Sort
4 Lessons

Bubble Sort

GCSE Computer Science
18 Lessons

GCSE Computer Science

Random Access Memory
7 Lessons

Random Access Memory

Binary Trees
4 Lessons

Binary Trees

Bitwise Operators
4 Lessons

Bitwise Operators

Introduction to Stacks Data Structures
17 Lessons

Introduction to Stacks Data Structures

Organization Theory Structure and Design
42 Lessons

Organization Theory Structure and Design

Handling Large Scale Unit Level Data
41 Lessons

Handling Large Scale Unit Level Data

Introduction to Machine Learning
19 Lessons

Introduction to Machine Learning

Applied Linear Algebra Vectors Matrices
54 Lessons

Applied Linear Algebra Vectors Matrices

Artificial Intelligence beginners
1 Lessons

Artificial Intelligence beginners

Machine Learning Autumn 2018
1 Lessons

Machine Learning Autumn 2018

Robotics and Autonomous Systems
15 Lessons

Robotics and Autonomous Systems

Natural Language Understanding
15 Lessons

Natural Language Understanding

ڈیٹا سائنس کے لیے پائتھن پروگرامنگ Course Description

ڈیٹا سائنس کے لیے پائتھن پروگرامنگ ڈیٹا سائنس میں کامیابی کے لیے پائتھن کی عملی مہارت، پروگرامنگ کی مضبوط بنیاد اور ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کا اعتماد ضروری ہے۔ اس آن لائن کورس میں آپ پائتھن کے بنیادی تصورات سے آغاز کرتے ہوئے ڈیٹا سائنس کے عام کاموں کے لیے درکار تکنیکیں سیکھیں گے۔ اپنی رفتار سے سیکھیں، مشقوں کے ذریعے علم کو پختہ کریں اور ایسی پیشہ ورانہ مہارتیں حاصل کریں جو آپ کی تعلیم اور کیریئر کی ترقی میں مددگار ہوں۔ آپ کیا سیکھیں گے • پائتھن کی بنیادی ساخت، متغیرات، ڈیٹا اقسام اور آپریٹرز استعمال کرنا • شرطی بیانات، لوپس اور فنکشنز کے ذریعے مؤثر پروگرام لکھنا • فہرستوں، ڈکشنریوں اور دیگر ڈیٹا اسٹرکچرز کے ساتھ کام کرنا • فائلوں سے ڈیٹا پڑھنا، اسے منظم کرنا اور بنیادی صفائی کرنا • ڈیٹا سائنس میں پائتھن لائبریریوں کے کردار کو سمجھنا • ڈیٹا کا ابتدائی تجزیہ اور نتائج کی تشریح کرنا • مسائل کو مرحلہ وار حل کرنے اور قابلِ فہم کوڈ لکھنے کی مشق کرنا یہ کورس کس کے لیے ہے یہ کورس پائتھن اور ڈیٹا سائنس میں قدم رکھنے والے مبتدی افراد، طلبہ، پیشہ ور افراد اور اپنے موجودہ علم کو بہتر بنانے کے خواہش مند سیکھنے والوں کے لیے موزوں ہے۔ اگر آپ Computer Science کی بنیاد رکھتے ہیں یا ڈیٹا سے متعلق شعبے میں نئی مہارتیں حاصل کرنا چاہتے ہیں تو یہ کورس آپ کے لیے مفید ثابت ہو سکتا ہے۔ پہلے سے پروگرامنگ کا تجربہ ضروری نہیں۔ یہ کورس کیوں منتخب کریں اس Training Course میں تصورات کو واضح انداز میں پیش کیا گیا ہے تاکہ آپ انہیں عملی مشقوں کے ذریعے سمجھ سکیں۔ آن لائن سیکھنے کی سہولت آپ کو اپنے وقت اور رفتار کے مطابق آگے بڑھنے دیتی ہے۔ کورس مکمل کرنے کے بعد حاصل ہونے والا Certificate آپ کی سیکھنے کی کوشش اور Professional Skills کو نمایاں کرنے میں مدد دے سکتا ہے۔ یہ Certified Course آپ کے تعلیمی اور پیشہ ورانہ پورٹ فولیو میں ایک مفید اضافہ ہو سکتا ہے۔ کیریئر کے مواقع پائتھن اور ڈیٹا سائنس کی مہارتیں ڈیٹا اینالسٹ، جونیئر پائتھن پروگرامر، بزنس انٹیلیجنس اسسٹنٹ اور ڈیٹا سائنس کے ابتدائی کرداروں کے لیے بنیاد فراہم کرتی ہیں۔ یہ مہارتیں آپ کو مزید تخصصی تعلیم حاصل کرنے، منصوبوں پر کام کرنے اور Career Growth کے نئے امکانات تلاش کرنے میں مدد دے سکتی ہیں۔ سرٹیفکیٹ کورس کامیابی سے مکمل کرنے پر آپ کو Certificate ملے گا، جسے آپ اپنی تعلیمی یا پیشہ ورانہ پروفائل میں شامل کر سکتے ہیں۔ Codanics